elasticsearch多种搜索方式--语法初窥
elasticsearch六种搜索方式:
1、query string search
2、query DSL 3、query filter 4、full-text search 5、phrase search 6、highlight search
1、query string search
(1)搜索全部用户:
GET /index/type/_search
如下图,所得信息:
参数解释:
took:耗费了几毫秒
_shards:数据拆成了5个分片,所以对于搜索请求,会打到所有的primary shard(或者是它的某个replica shard也可以)
hits.total:查询结果的数量,N个document
hits.max_score:score的含义,就是document对于一个search的相关度的匹配分数,越相关,就越匹配,分数也高
hits.hits:包含了匹配搜索的document的详细数据(2)搜索用户名中包含“帅”的商品,而且按照年龄降序排序:
GET /index/type/_search?q=name:帅&sort=age:desc
2、query DSL
DSL:Domain Specified Language,特定领域的语言
http request body:请求体,可以用json的格式来构建查询语法,比较方便,可以构建各种复杂的语法(1)查询所有的用户
GET /index/type/_search
{ "query": { "match_all": {} } }(2)查询名称包含shuai的用户,同时按照年龄降序排序
GET /index/type/_search
{
"query" : { "match" : { "name" : "shuai" } }, "sort": [ { "age": "desc" } ] }(3)分页查询用户,假设每页就显示1条记录,现在显示第2页
GET /index/type/_search
{ "query": { "match_all": {} }, "from": 1, "size": 1 }(4)指定要查询出来用户的名称和年龄就可以
GET /index/type/_search
{
"query": { "match_all": {} }, "_source": ["name", "age"] }(5),分页查询商品,总共3条商品,假设每页就显示1条商品,现在显示第2页,所以就查出来第2个商品
GET /ecommerce/product/_search
{ "query": { "match_all": {} }, "from": 1, "size": 1 }(6),指定要查询出来商品的名称和价格就可以
GET /ecommerce/product/_search
{ "query": { "match_all": {} }, "_source": ["name", "price"] }
3、query filter
搜索商品名称包含yagao,而且售价大于25元的商品
GET /ecommerce/product/_search
{ "query" : { "bool" : { "must" : { "match" : { "name" : "yagao" } }, "filter" : { "range" : { "price" : { "gt" : 25 } } } } } }---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4、full-text search(全文检索)
GET /ecommerce/product/_search
{ "query" : { "match" : { "producer" : "yagao producer" } } }5、phrase search(短语搜索)
跟全文检索相对应,相反,全文检索会将输入的搜索串拆解开来,去倒排索引里面去一一匹配,只要能匹配上任意一个拆解后的单词,就可以作为结果返回
phrase search,要求输入的搜索串,必须在指定的字段文本中,完全包含一模一样的,才可以算匹配,才能作为结果返回GET /ecommerce/product/_search
{ "query" : { "match_phrase" : { "producer" : "yagao producer" } } } 6、highlight search(高亮搜索结果)GET /ecommerce/product/_search
{ "query" : { "match" : { "producer" : "producer" } }, "highlight": { "fields" : { "producer" : {} } } }